Калабин О.В., Михайлов М.М. Индивидуальный подход в определении функциональной готовности организма методом анализа вариабельности ритма сердца для коррекции силовой подготовки в волейболе

Скачать статью в pdf формате

Дата публикации: 01.03.2023                                                              
DOI: 10.24412/2588-0500-2023_07_01_7                                                                               
УДК 796.01; 612                                                                                                     

ИНДИВИДУАЛЬНЫЙ ПОДХОД В ОПРЕДЕЛЕНИИ ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ ГОТОВНОСТИ ОРГАНИЗМА МЕТОДОМ АНАЛИЗА ВАРИАБЕЛЬНОСТИ РИТМА СЕРДЦА ДЛЯ КОРРЕКЦИИ СИЛОВОЙ ПОДГОТОВКИ В ВОЛЕЙБОЛЕ

О.В. Калабин¹, М.М. Михайлов²

¹Вятский государственный университет, г. Киров, Россия

²Волейбольный клуб «Зенит», г. Казань, Россия

Аннотация. В исследовании принял участие заслуженный мастер спорта России, Олимпийский чемпион, ведущий игрок профессионального волейбольного клуба «Зенит» г. Казань в соревновательном периоде (Кубок и Чемпионат России, Лига чемпионов ЕКВ). Всего было проведено 39 обследований экспресс-методом анализа показателей вариабельности сердечного ритма утром сразу после сна до зарядки и завтрака, в основном перед тренировками в тренажерном зале. По средним значениям основных временных (MxDMn=365,6 мс, SI=55,8 усл.ед.) и спектральных (VLF=606,7 мс²) показателей вариабельности ритма сердца волейболиста можно сделать вывод, что игрок обладает III типом вегетативной регуляции (нормоваготония), а в некоторых обследованиях отмечено смещение регуляции в сторону IV типа (гиперваготония).

Ключевые слова: вариабельность ритма сердца, функциональное состояние, вегетативная регуляция, индивидуальный подход, волейбол, силовая подготовка.

INDIVIDUAL APPROACH TO IDENTIFYING THE FUNCTIONAL FITNESS OF THE BODY BY THE HEART RATE VARIABILITY ANALYSIS FOR CORRECTION OF STRENGTH TRAINING IN VOLLEYBALL

O.V. Kalabin¹, M.M. Mikhailov²

¹Vyatka State University, Kirov, Russia

²Volleyball club Zenit-Kazan, Kazan, Russia

Annotation. Honored Master of Sports of Russia, Olympic champion, leading player of the professional volleyball club Zenit-Kazan took part in the study during the competitive period (Cup and Championship of Russia, CEV Champions League). A total of 39 examinations were carried out using the express method of analyzing heart rate variability indicators in the morning immediately after sleep before exercise and breakfast, mostly before training in the gym. According to the average indicators of the main temporal (MxDMn=365.6 ms, SI=55.8 c.u.) and spectral (VLF=606.7 ms²) heart rate variability indicators, it can be concluded that the player has type III autonomic regulation (normovagotonia), and in some surveys it shifted towards type IV (hypervagotonia).

Keywords: heart rate variability, functional state, autonomic regulation, individual approach, volleyball, strength training.

Введение. В настоящее время профессиональный спорт является очень престиж­ным и высокооплачиваемым видом деятельности, поэтому очень много молодых волейболистов стараются подписать контракты с профессиональными клубами высокого уровня. Однако тренировочный процесс в современном волейболе очень часто проводится с нагрузками большого объёма и высокой интенсивности, поэтому не каждый даже внешне здоровый человек может выдержать его без ущерба для здоровья [1]. К сожалению, в истории мирового спорта имеются случаи внезапной смерти профессиональных спортсменов на фоне внешнего здоровья [2]. Современная спортивная медицина доказала, что именно чрезмерные физические нагрузки послужили причиной случаев внезапной сердечной смерти [3]. Часто спортсмены не подозревают у себя какого-либо заболевания, которое может проявляться лишь недомоганием и снижением спортивных результатов. Не обнаруженные вовремя функциональные нарушения под влиянием интенсивного тренировочного процесса на фоне развивающегося переутомления усугубляются и позже проявляются в виде заболеваний, прежде всего сердечно-сосудистой системы [4-5].

Достижение высоких спортивных результатов неразрывно связано с эффективностью тренировочного процесса. При этом одним из наиболее важных принципов построения тренировочной программы является соответствие физических нагрузок текущему функциональному состоянию [6-7]. Хорошо сбалансированная регуляция позволяет спортсмену при наличии индивидуального подхода к планированию тренировочных программ максимально использовать свои функциональные возможности и определяет быстроту восстановительных процессов [8-9].

В этих условиях необходим поиск адекватного метода оперативного контроля функционального состояния спортсменов как основы для своевременной коррекции физических нагрузок [10-12]. Объективными критериями оценки адаптационно-резервных возможностей и физической подготовленности спортсменов являются физиологические показатели, отражающие состояние механизмов вегетативной регуляции сердечной деятельности [13-15]. Наиболее информативным экспресс-методом изучения регуляторных систем в настоящее время является анализ показателей вариабельности сердечного ритма (ВСР)[16-17]. Он позволяет как количественно, так и качественно охарактеризовать общую активность регуляторных механизмов, а также активность отделов вегетативной нервной системы [10, 16, 18, 19].

В работах некоторых авторов [20-25] уже были описаны результаты применения метода ВСР, но все они изучали воздействие занятий волейболом на организм человека, и в них не было учета типологических особенностей вегетативной регуляции.

Рис. 1. Предпочтительное состояние для развития физических качеств [6]

Особая значимость в определении функциональной готовности волейболистов имеет место при работе в тренажерном зале, которой в современном волейболе отводится около 30% времени всего тренировоч­ного процесса (табл. 1), а развитие силы, быстроты и их производной – мощности (взрывной силы) возможно только в хорошем состоянии (рис. 1).

Актуальности добавляет тот факт, что при работе с отягощениями можно применить индивидуальный подход, чего при отработке командных взаимодействий в игровом зале выполнить практически невозможно. В плохом состоянии ни в коем случае нельзя проводить развивающую силовую тренировку, иначе организм будет использовать резервные возможности, что может привести к состоянию глубокой перетренированности с возможностью развития патологий различных функциональ­ных систем.

Таблица 1

Фрагмент расписания тренировок волейбольной команды «Зенит» г. Казань

08.03. понедельник	выходной
09.03. вторник	10.00 - 12.00 10.30 - 11.45		БЗ		17.00 - 19.00	БЗ
			ТЗ
10.03. среда	10.00 - 12.00 10.30 - 11.45		БЗ		17.00 - 19.00	БЗ
			ТЗ
11.03. четверг	выходной
12.03. пятница	10.00 - 12.00 10.30 - 11.45			БЗ	17.00 - 19.00	МЗ
				ТЗ
13.03. суббота	10.00 - 12.00 10.30 - 11.45			МЗ	17.00 - 19.00	МЗ
				ТЗ
14.03. воскресенье	выходной
15.03. понедельник	10.00 - 12.00 10.30 - 11.45	БЗ			17.00 - 19.00	БЗ
		ТЗ
16.03. вторник	11.00 - тест 11.30 - 13.30	БЗ
		ТЗ
17.03. среда					18.00 - 19.30 опробование
18.03. четверг	10.00 - 11.00 тренировка				19.00 игра ЛЧ «Зенит» - «Закса»

Примечание: БЗ – большой зал; МЗ – малый зал; ТЗ – тренажерный зал; ЛЧ – Лига чемпионов Европейской конфедерации волейбола

Цель исследования: определить общее функциональное состояние, оценить степень восстановления ведущего волейболиста команды экспресс-методом анализа показателей ВСР и на основе полученных данных корректировать нагрузку на тренировках, в основном в тренажерном зале.

Методы и организация исследования. В исследовании принял участие Заслуженный мастер спорта России, Олимпийский чемпион, ведущий игрок профессионального волейбольного клуба «Зенит» г. Казань в соревновательном периоде (Кубок и Чемпионат России, Лига чемпионов ЕКВ). Регистрацию электрокардиограммы осуществляли с использованием портативного кардиомодуля “ECG Dongle” АО «Нордавинд» (г. Москва) (РУ на МИ № РЗН 2019/8179), а обработку производили дистанционно с помощью программы «Иским 6.2» ООО «Институт внедрения новых медицинских технологий «Рамена» (г. Рязань). Всего было проведено 39 обследований утром сразу после сна до зарядки и завтрака, в основном перед тренировками в тренажерном зале. Длительность регистрации электрокардиограммы составляла 5 минут. Такой способ определения показателей ВСР позволяет улучшить чистоту метода, так как запись электрокардиограммы производится утром в комфортных для спортсмена условиях.

Результаты исследования и их обсуждение. Основная задача диагонального игрока – высокая и быстрая атака с края сетки на передней линии 2-й, 4-й зоны, а также на задней линии 1-й зоны. Обычно около 50% всех вторых передач адресуется диагональным игрокам, и они, как правило, набирают наибольшее количество очков в команде, реализуя более половины атак. Диагональный нападающий освобожден от приема и потому начинает разбег для удара уже тогда, когда его партнеры принимают мяч. Для диагональных игроков характерна стабильная силовая подача в прыжке, также они часто блокируют нападающие удары соперников. Поэтому данное амплуа требует высокого уровня физической подготовленности, силы и точности нападающего удара.  В соответствии с этими требованиями можно сделать вывод, что для игрового амплуа «диагональный нападающий» в волейболе предпочтительными будут III и IV типы вегетативной регуляции сердечного ритма по классификации Н.И. Шлык [16] (табл. 2).

Таблица 2

Классификация преобладающих типов вегетативной регуляции сердечного ритма по данным анализа ВСР [10, 16]

Типы регуляции	Физиологическая интерпретация	Показатели ВСР и диапазоны
		MxDMn  мс	SI усл. ед.	VLF мс2
I	Умеренное преобладание центрального контура регуляции	151-250	>100	>240
II	Выраженное преобладание центрального контура регуляции	<150	>100	<240
III	Умеренное преобладание автономного контура регуляции	251-350 351-450 451-550	<100 >30	>240
IV	Выраженное преобладание автономного контура регуляции	551-650 651-750	>10 <30	>240 TP>4000 <10000
IV патологический	Существенно выраженное преобладание автономного контура регуляции, для спортсменов при отсутствии неблагоприятных реакций на ортостаз может трактоваться как норма	>750	<10	>500 TP>10000-40000

Примечание: MxDMn – вариационный размах; SI – стресс-индекс; VLF – мощность волн очень низкой частоты

Особенностью изменения показателей ВСР и функционального состояния ведущего волейболиста команды в соревновательный период являлась постоянная адаптация организма, связанная со сменой часовых поясов в результате многочасовых перелётов, длительные игры, иногда доходившие до 6 партий и продолжавшиеся более 3 часов, а также психоэмоциональные стрессы в случае поражений.

По средним значениям основных временных (MxDMn=365,6 мс, SI=55,8 усл.ед.) и спектральных (VLF=606,7 мс²) показателей ВСР ведущего волейболиста (табл. 3) можно сделать вывод, что обследуемый игрок обладает III типом вегетативной регуляции (умеренное доминирование автономного контура регуляции – нормоваготония), а в некоторых обследованиях отмечено смещение регуляции в сторону IV типа (гиперваготония) (табл. 2).

Особое внимание обращали крайние состояния спортсмена, которые менялись от отличного до сильно утомлённого и наоборот. Так, например утром 03.10.2020 г. в г. Новосибирск, куда команда прилетела накануне на матч с командой «Локомотив» за Суперкубок России, было зафиксировано функциональное состояние, близкое к срыву адаптации (рис. 2). Основные показатели ВСР, особенно длительность максимального кардиоинтервала (1880 мс), вариационный размах (892 мс), индекс напряжения регуляторных систем (10), мощность высокочастотных волн (9267 мс²) и вегетативный баланс (0,64) указывали на доминирование парасимпати­ческого отдела вегетативной нервной системы, а мощность низкочастотных волн второго порядка (908 мс²) – о значительном подключении центрального контура в регуляцию ритма сердца (табл. 3), что свидетельствует о продолжающейся фазе восстановления после подготовки и перелёта. В таком состоянии ни в коем случае нельзя проводить развивающую тренировку (особенно силы, быстроты и их производной – мощности), иначе организм будет использовать резервные возможности, что может привести к состоянию перетренированности.

Также утром 12.03. после выходного дня перед тренировкой в тренажерном зале (табл. 1) было зафиксировано снижение общего функционального состояния спортсмена: вариационный размах составлял 839 мс, индекс напряжения регуляторных систем был равен 9,83 усл. ед., общая мощность спектра составляла 27104 мс², а мощность волн очень низкой частоты находилась на уровне 678,97 мс² (табл. 3). Данные показатели свидетельствуют о выраженном преобладании автономного контура регуляции, что для высокотренированных спортсменов при отсутствии неблагоприятных реакций на ортостаз может трактоваться как норма, а при неблагоприятных реакциях на ортостаз (парадоксальных, гипер- и гипореакциях) относится к патологическому типу [16]. На этом фоне временные и спектральные показатели иногда выходили за пределы нормальных значений для III типа вегетативной регуляции, который считается оптимальным для занятий спортом. Однако результаты анализа показателей ВСР способствовали корректировке физической нагрузки в тренажерном зале, т.е. изменению её составляющих: количества кругов и подходов к штанге, гантелям и тренажерам, веса отягощения, а также времени отдыха между подходами и кругами, благодаря чему к ответственным матчам (табл. 1) получалось приводить спортсмена в оптимальное игровое состояние (рис. 3).

Таблица 3

Основные показатели вариабельности ритма сердца спортсмена

Дата	HR	MxDMn	RMSSD	pNN50	SDNN	Mo	SI	TP	HF	LF	VLF	ULF	LF/HF	IC
28.09.	50,8	621	130,4	59,68	127,9	1128	14,75	11836	5595	3590,5	742,19	1908,4	0,64	0,77
29.09.	56,3	298	47,27	30,57	61,80	1063	54,45	2568,8	779,3	584,14	367,46	837,86	0,75	1,22
30.09.	51,8	468	81,69	55,78	96,93	1164	19,14	6743,1	1990	1714,5	2108,6	929,61	0,86	1,92
02.10.	50,9	370	72,37	55,29	73,95	1154	36,39	4306,1	1580	1087,3	700,37	938,09	0,69	1,13
03.10.	49,3	892	167,3	68,88	145,4	1177	10,21	18092	9267	5949,6	908,11	1967,7	0,64	0,74
04.10.	59,6	235	28,09	7,49	42,85	1013	116,0	1778,5	261,0	745,11	546,87	225,5	2,85	4,95
05.10.	49,6	587	100,3	65,04	97,29	1203	16,91	6107,2	3187	1910	688,7	321,28	0,60	0,81
06.10.	54,8	231	38,85	19,96	46,23	1089	85,42	1655,1	609,3	399,79	425,62	220,42	0,66	1,35
07.10.	55,9	233	40,91	24,34	50,67	1069	73,99	2276,8	641,4	860,83	603,88	170,74	1,34	2,28
08.10.	58,1	263	35,02	13,71	50,87	1010	79,45	1741,5	349,7	548,02	363,25	480,48	1,57	2,61
09.10.	51,4	316	56,63	38,02	68,64	1175	41,78	2707,5	885,5	842,77	675,49	303,74	0,95	1,71
10.10.	56,7	216	31,61	10,59	45,57	1064	108,5	1435,8	370,5	471,83	363,36	230,15	1,27	2,25
11.10.	54,2	261	43,95	21,87	55,76	1101	64,37	2377,6	673,3	752,02	297,92	654,35	1,12	1,56
12.10.	53,3	318	50,17	32,96	64,52	1086	46,07	2607	801,9	913,72	633,48	257,86	1,14	1,93
13.10.	51,4	350	51,62	34,10	69,50	1162	35,60	3049,5	861,8	598,91	782,98	805,74	0,69	1,60
14.10.	53,1	199	42,99	24,11	41,84	1136	111,0	1339,5	581,0	408,93	215,81	133,76	0,70	1,07
15.10.	52,8	257	45,21	28,75	50,19	1134	72,53	2170,2	699,4	678,49	508,58	283,78	0,97	1,69
16.10.	48,3	538	152,9	71,85	123,7	1231	15,05	10895	6559	2894,4	937,79	503,68	0,44	0,58
17.10.	51,7	315	57,50	45,00	63,44	1160	47,55	2265,9	1067	694,63	329,27	174,26	0,65	0,96
18.10.	57,7	258	38,94	20,46	53,74	1016	77,28	1466,5	514,6	630,86	197,7	123,31	1,23	1,61
19.10.	51,2	528	111,0	57,26	122,3	1219	14,16	8899,5	3305	2329,4	1333	1932,7	0,70	1,11
20.10.	47,3	448	94,92	61,70	89,88	1256	24,21	6294,7	2339	2024,4	620,97	1310,1	0,86	1,13
21.10.	45,1	729	175,9	76,49	147,0	1272	7,90	15358	9541	3526,8	1309,8	980,64	0,34	0,51
22.10.	46,6	303	78,96	62,13	65,70	1289	42,43	3786,8	2115	708,63	628,92	334,52	0,34	0,63
23.10.	47,9	394	66,78	50,427	73,58	1257	30,78	3701,7	1350	991,94	666,72	692,69	0,73	1,23
08.11.	56,5	245	38,30	18,685	51,13	1064	80,82	2353,2	597,2	553,49	685,21	517,3	0,93	2,07
11.11.	53,3	255	47,32	28,17	47,26	1122	83,05	1945,1	712,3	620,78	325,01	287,09	0,87	1,33
16.12.	56,5	253	42,36	23,81	48,89	1045	84,81	1484,8	556,6	272,48	376,81	279,13	0,49	1,18
17.12.	58,5	234	34,50	12,28	49,15	1026	87,16	1479,3	448,6	355,78	350,48	324,46	0,79	1,57
18.12.	53,4	353	65,02	41,28	68,52	1136	45,50	3962,7	1640	859,61	1018,7	444,06	0,52	1,15
21.12.	51,1	433	91,74	58,43	99,76	1159	23,49	4595,1	2287	1401,6	410,58	496,11	0,61	0,79
22.12.	56,7	255	39,81	21,93	52,61	1054	75,01	1809,6	579,1	481,46	405,14	343,89	0,83	1,53
23.12.	56,4	245	36,24	14,93	49,94	1054	79,84	1686,8	573,6	527,13	455,95	130,11	0,92	1,72
09.03.	48,2	480	96,88	60,92	97,44	1261	20,77	8163,3	3100	1907,9	1238,1	1917,5	0,62	1,01
10.03.	55,5	185	39,76	18,91	41,09	1071	144,2	1337,2	600,4	319,04	143,11	274,63	0,53	0,77
12.03.	46,9	839	235,9	80,89	169,7	1130	9,83	27104	20097	4987,4	678,97	1341,3	0,25	0,28
13.03.	56,2	270	43,72	25,83	53,49	1049	65,94	1896,6	759,5	301,07	246,76	589,28	0,40	0,72
16.03.	55,9	226	38,99	21,74	44,92	1047	94,65	1265	485,7	208,7	221,4	349,14	0,43	0,89
17.03.	51,0	356	67,55	48,00	70,09	1192	33,53	2762,9	1572	785,19	148,52	256,94	0,50	0,59
Сред	52,9	365,6	70,75	38,78	73,67	1129,2	55,76	4802,7	2306	1267,7	606,7	622,36	0,81	1,36
Откл	3,74	173,8	46,56	20,91	33,31	79,431	34,73	5401,7	3688	1307,7	392,32	543,05	0,45	0,80

Примечание: HR – частота сердечных сокращений; MxDMn – вариационный размах; RMSSD – квадратный корень из суммы квадратов разности величин последовательных пар R-R интервалов; SDNN – стандартное отклонение R-R интервалов; Mo – мода, наиболее часто встречающееся значение; SI – стресс-индекс; TP – суммарная мощность спектра; HF – мощность волн высокой частоты; LF – мощность волн низкой частоты; VLF – мощность волн очень низкой частоты; ULF – мощность волн ультра низкой частоты;  LF/HF – вегетативный баланс; IC – индекс централизации

Рис. 2. Пример плохого функционального состояния организма спортсмена

Рис. 3. Пример хорошего функционального состояния организма спортсмена

Заключение:

1. Проведенное исследование показало, что ведущий игрок обладает III типом вегетативной регуляции (нормоваготония), который хорошо подходит для профессионального волейбола и, в частности, для игрового амплуа «диагональный нападающий». Однако его функциональное состояние постоянно менялось по разного рода причинам: интенсивность тренировочного процесса, перелеты, акклиматизация, смена часовых поясов. В связи с этим обследование высококвалифицированных волей­боли­стов необходимо проводить экспресс-методом анализа ВСР как можно чаще, особенно перед развивающими тренировками силы, быстроты и мощности.
2. Применение экспресс-метода анализа показателей ВСР позволяет выявить донозологические и преморбидные состояния организма спортсмена, внести коррек­тивы в тренировочный процесс и предупредить срывыадаптации регуляторных систем, что необходимо для сохранения спортивной формы волейболистов в состоянии игровой готовности.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Бомпа, Т. О. Периодизация спортивной тренировки / Т. О. Бомпа, К. А. Буццичелли // Москва: Спорт, 2016. – 384 с.
2. Halawa, В. Cardiovascular diseases as a cause of sudden death in athletes / В. Halawa // Pol Merkur Lekarsk. – 2004. – № 16(91). – pp. 5-7.
3. Внезапная сердечная смерть в спорте. Современные представления / Гаврилова Е. А., Чурганов О. А., Белодедова М. Д. [и др.] // Теория и практика физической культуры. – 2021. – № 5. – С. 76-79.
4. Соревновательный стресс у представителей различных видов спорта по показателям вариабельности сердечного ритма / Агаджанян Н. А., Батоцыренова Т. Е., Иванов С. В. [и др.] // Теория и практика физической культуры. – 2006. – № 1. – С. 2-4.
5. Malpas, S. Neural influences on cardiovascular variability: possibilities and pitfalls / S. Malpas // Physiol Heart Circ Physiol. – 2002. – № 282. – pp. 6-20.
6. Иссурин, В. Б. Подготовка спортсменов XXI века: научные основы и построение тренировки / В. Б. Иссурин // Москва: Спорт, 2016. – 464 с.
7. Shields, R. W. Jr. Heart rate variability with deep breathing as a clinical test of cardiovagal function. / R.W. Shields Jr. // Cleve Clin J Med. – 2009. – № 76(2). – pp. 37-40.
8. Фудин, Н. А. Медико-биологические технологии в физической культуре и спорте. Монография / Н. А. Фудин, А. А. Хадарцев, В. А. Орлов // Москва: Спорт. Человек, 2018. – 320 с.
9. Melo, R. C. High eccentric strength training reduces heart rate variability in healthy older men / R. C. Melo, R. J. Quiterio, A. C. M. Takahashi // Sports Med. – 2008. – № 42. – pp. 59.
10. Шлык, Н. И. Сердечный ритм и тип регуляции у детей, подростков и спортсменов: Монография / Н. И. Шлык // Ижевск: Удмуртский университет, 2009. – 259 с.
11. Оперативный контроль функционального состояния высококвалифицированных пловцов на основе анализа показателей вариабельности сердечного ритма / Д.А. Панков, Д.Н. Черногоров, Н.В. Дубиков, П.Л. Капралова // Ученые записки университета имени П.Ф. Лесгафта. – 2021. – № 12(202). – С. 272-278.
12. Sztajzel, J. Heart rate variability: a noninvasive electrocardiographic method to measure the autonomic nervous system / J. Sztajzel // Swiss Med Wkly. – 2004. – № 134. – pp. 514-522.
13. Вариабельность сердечного ритма как отражение эффективности учебно-тренировочных сборов / Ф.Б. Литвин, О.В. Калабин, И.А. Васильева, И.А. Злобина // Современные вопросы биомедицины. – 2022. – Т. 6. – № 3. – С. 111-119.
14. Buchheit, M. Cardiac parasympathetic regulation: respective associations with cardiorespiratory fitness and training load / M. Buchheit, C. Gindre // American Journal Physiology. – 2006. – № 291. – pp. 451.
15. Kobayashi, H. Does paced breathing improve the reproducibility of heart rate variability measurements / H. Kobayashi // Physiol Anthropol. – 2009. – № 28(5). – pp. 225-230.
16. Шлык, Н. И. Вариабельность сердечного ритма и методы определения у спортсменов в тренировочном процессе / Н. И. Шлык // Ижевск: Издательский центр «Удмуртский университет», 2022. – 93 с.
17. Ng, J. Autonomic effects on the spectral analysis of heart rate variability after exercise / J. Ng, S. Sundaram, A. H. Kadish // American Journal Physiology. – 2009. – № 297(4). – pp. 1421-1428.
18. Perakakis, P. Breathing frequency bias in fractal analysis of heart rate variability / P. Perakakis, M. Taylor, E. Martinez-Nieto // Biol Psychol. – 2009. – № 82(1). – pp. 82-88.
19. Состояние регуляторных механизмов и компонентный состав тела студенток, занимаю­щихся по программам спортизации / А.А. Говорухина, К.А. Муштай, С.В. Коломиец, О.А. Мальков // Теория и практика физической культуры. – 2021. – № 1. – С. 35-37.
20. Иорданская, Ф. А. Вариабельность сердечного ритма в оценке функционального состояния волейболистов (по программе “Omega-S») / Ф. А. Иорданская, Р. В. Малкин // Вестник спортивной науки. – 2019. – № 1. – С. 55-60.
21. Иорданская, Ф. А. Функциональная подготовленность волейболистов: диагностика, механизмы адаптации, коррекция симптомов дизадаптации / Ф. А. Иорданская // Москва: Издательство «Спорт», 2017. – 176 с.
22. Воронов, Н. А. Особенности изменения реакции сердечного ритма при активизации тренировочного процесса у юных волейболисток / Н. А. Воронов // Вестник Поморского университета. Серия: Естественные науки. – 2009. – № 4. – С. 37-41.
23. Литовченко, О. Г. Особенности вариабельности сердечного ритма у молодых спортсменов-волейболистов Ханты-Мансийского автономного округа – Югры / О. Г. Литовченко, А. С. Максимова, А. А. Чирков // Современные вопросы биомедицины. – 2021. – Т. 5. – № 4(17). – С. 194-204.
24. Сарыг, С. К. Показатели ритма сердца спортсменов-волейболистов и борцов вольного стиля / С. К. Сарыг, А. Д. Лопсан, Л. К. Будукоол // Теория и практика физической культуры. – 2015. – № 3. – С. 14-16.
25. Precompetitive assessment of heart rate variability in elite female athletes during play offs / D'Ascenzi F., Alvino F., Natali B.M. [et al] // Clin Physiol Funct Imaging. – 2014. – № 34(3). – pp. 230-236.

REFERENCES

1. Bompa T.O., Buccicelli C.A. Periodization Training for Sports. Translated from English. Moscow: Sport, 2016. 384 p. (in Russ.)
2. Halawa В. Cardiovascular diseases as a cause of sudden death in athletes. Pol Merkur Lekarsk, 2004, no. 16(91), pp. 5-7.
3. Gavrilova E.A., Churganov O.A., Belodedova M.D., Yakovlev Yu.V., Rogozhnikov M.A. Sudden cardiac deaths in sports: global statistics analysis. Theory and Practice of Physical Culture, 2021, no. 5, pp. 76-79. (in Russ.)
4. Aghadzhanyan N.A., Batotsyrenova T.E., Ivanov S.V., Semenov Yu.N., Kislitsyn A.N. Competitive stress in athletes of different sports according to the heart rate variability indicators. Theory and Practice of Physical Culture, 2006, no. 1, pp. 2-4. (in Russ.)
5. Malpas S. Neural influences on cardiovascular variability: possibilities and pitfalls. Physiol Heart Circ Physiol, 2002, no. 282, pp. 6-20.
6. Issurin V.B. Training of athletes in the XXI century: scientific basics and training structure. Moscow: Sport, 2016. 464 p.
7. Shields R.W.Jr. Heart rate variability with deep breathing as a clinical test of cardiovagal function. Cleve Clin J Med, 2009, no. 76(2), pp. 37-40.
8. Fudin N.A., Khadartsev A.A., Orlov V.A. Biomedical Technologies in Physical Culture and Sports. A monograph. Moscow: Sport. Chelovek, 2018. 320 (in Russ.)
9. Melo R.C. Quiterio R.J., Takahashi A.C.M. High eccentric strength training reduces heart rate variability in healthy older men. Sports Med, 2008, no. 42, pp. 59.
10. Shlyk N.I. Heart rate and regulation type of children, adolescents and athletes: a monograph. Izhevsk: Udmurt University, 2009. 259 p. (in Russ.)
11. Pankov D.A., Chernogorov D.N., Dubikov N.V., Kapralova P.L. Operational control of the functional state of highly qualified swimmers based on the analysis of indicators of heart rate variability. Scientific Notes of the P.F. Lesgaft University, 2021, no. 12(202), pp. 272-278. (in Russ.)
12. Sztajzel J. Heart rate variability: a noninvasive electrocardiographic method to measure the autonomic nervous system. Swiss Med Wkly, 2004, no. 134, pp. 514-522.
13. Litvin F.B., Kalabin O.V., Vasil’eva I.A., Zlobina I.A. Heart rate variability as a reflection of the training camps efficiency. Modern Issues of Biomedicine, 2022, vol. 6, no. 3, pp. 111-119. (in Russ.)
14. Buchheit M., Gindre C. Cardiac parasympathetic regulation: respective associations with cardiorespiratory fitness and training load. American Journal Physiology, 2006, no. 291, pp. 451.
15. Kobayashi H. Does paced breathing improve the reproducibility of heart rate variability. Physiol Anthropol, 2009, no. 28(5), pp. 225-230.
16. Shlyk N.I. Heart rate variability and methods of identification in athletes during the training process. Izhevsk: Udmurt University, 2022, 93 p. (in Russ.)
17. Ng J., Sundaram S., Kadish A.H. Autonomic effects on the spectral analysis of heart rate variability after exercise. American Journal Physiology, 2009, no. 297(4), pp. 1421-1428.
18. Perakakis P., Taylor M., Martinez-Nieto E. Breathing frequency bias in fractal analysis of heart rate variability. Biol Psychol, 2009, no. 82(1), pp. 82-88.
19. Govorukhina A.A., Mushtaj K.A., Kolomiets S.V., Mal’kov O.A. State of regulatory mechanisms and body component composition of female students trained under sportization programs. Theory and Practice of Physical Culture, 2021, no. 1, pp. 35-37. (in Russ.)
20. Iordanskaya F.A., Malkin R.V. Variability of heart rhythm in the evaluation of the functional condition of volleyball players (program “Omega-S”). Sports Science Bulletin, 2019, no. 1, pp. 55-60. (in Russ.)
21. Iordanskaya F.A. Functional fitness of volleyball players: diagnosis adaptation mechanisms, maladaptation symptoms’ correction. Moscow: Publishing House “Sport”, 2017. 176 p. (in Russ.)
22. Voronov N.A. Features of heart rate variability change in the training process activation in young female volleyball players. Vestnik Pomorskogo universiteta. Serija: Estestvennye nauki, 2009, no. 4, pp. 37-41. (in Russ.)
23. Litovchenko O.G., Maksimova A.S., Chirkov A.A. Features of heart rate variability in young volleyball players of Khanty-Mansijsk Autonomous Okrug – Yugra. Modern Issues of Biomedicine, 2021, vol. 5, no. 4(17), pp. 194-204. (in Russ.)
24. Saryg S.K., Lopsan A.D., Buduk-Ool L.K. Heart rate indicators of volleyball players and freestyle wrestlers. Theory and Practice of Physical Culture, 2015, no. 3, pp. 14-16. (in Russ.)
25. D'Ascenzi F., Alvino F., Natali B.M., Cameli M., Palmitesta P. , Boschetti G., Bonifazi M., Mondillo S. Precompetitive assessment of heart rate variability in elite female athletes during play offs. Clin Physiol Funct Imaging, 2014, no. 34(3), pp. 230-236.

СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРАХ:
Олег Владимирович Калабин – кандидат биологических наук, доцент кафедры физвоспитания, ФГБОУ ВО «Вятский государственный университет», Киров, e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript., ORCID: https://orcid.org/0000-0002-5383-5007.
Максим Михайлович Михайлов – игрок автономной некоммерческой организации «Волейбольный клуб «Зенит», Казань, e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript., ORCID: https://orcid.org/0000-0002-0327-2023.

INFORMATION ABOUT THE AUTHORS:
Oleg Vladimirovich Kalabin – Candidate of Biological Sciences, Associate Professor of the Department of Physical Education, Vyatka State University, Kirov, e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript., ORCID: https://orcid.org/0000-0002-5383-5007.
Maxim Mikhailovich Mikhailov – Player of the VC Zenit-Kazan, Kazan, e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript., ORCID: https://orcid.org/0000-0002-0327-2023.

Для цитирования: Калабин, О. В. Индивидуальный подход в определении функциональной готовности организма методом анализа вариабельности ритма сердца для коррекции силовой подготовки в волейболе / О. В. Калабин, М. М. Михайлов // Современные вопросы биомедицины. – 2023. – Т. 7. – № 1. DOI: 10.24412/2588-0500-2023_07_01_7
For citation: Kalabin O.V., Mikhailov M.M. Individual approach to identifying the functional fitness of the body by the heart rate variability analysis for correction of strength training in volleyball. Modern Issues of Biomedicine, 2023, vol. 7, no. 1. DOI: 10.24412/2588-0500-2023_07_01_7